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計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索(2021年03期)
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

  • 基本信息
  • 華北計(jì)算技術(shù)研究所

    月刊

    1673-9418

  • 11-5602/TP

    北京市

    中文;

    大16開(kāi)

    82-560

    2007

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    3124篇

  • 1233554次

    29818次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 3.746

    2.043

  • INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 綜述·探索
  • 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)綜述
  • 教育大數(shù)據(jù)可視化研究綜述
  • 基于深度學(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)研究綜述
  • 基于深度學(xué)習(xí)的人體動(dòng)作識(shí)別綜述
  • 學(xué)術(shù)研究
  • 代碼特征自動(dòng)提取方法
  • 面向時(shí)間序列事件的動(dòng)態(tài)矩陣聚類(lèi)方法
  • 人工智能
  • 用戶評(píng)論方面級(jí)情感分析研究
  • 時(shí)序行為提名的上下文信息融合方法
  • 結(jié)合屬性信息的二分網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
  • 利用類(lèi)別信息和列表排序的跨模態(tài)檢索
  • 面向開(kāi)放集圖像分類(lèi)的模糊域自適應(yīng)方法
  • Cooley-Tukey FFT算法高性能實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化研究
  • 融合多尺度邊界特征的顯著實(shí)例分割
  • 不平衡數(shù)據(jù)的Takagi-Sugeno-Kang模糊分類(lèi)集成模型
  • 《計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索》投稿須知
  • 高斯混合生成模型檢測(cè)健康數(shù)據(jù)異常
  • 標(biāo)注Petri網(wǎng)的最小代價(jià)計(jì)劃序列估計(jì)
  • 融合多特征和通道感知的目標(biāo)跟蹤算法
  • 權(quán)重初始化-滑動(dòng)窗口CNN的醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)
  • 時(shí)空特征金字塔模塊下的視頻行為識(shí)別
  • 融合JPS和改進(jìn)A*算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃
  • 應(yīng)用區(qū)域關(guān)聯(lián)自適應(yīng)圖卷積的動(dòng)作識(shí)別方法
  • 視覺(jué)顯著區(qū)域和主動(dòng)輪廓結(jié)合的圖像分割算法
  • 多網(wǎng)絡(luò)混合嵌入學(xué)習(xí)的服務(wù)推薦方法研究
  • 探索拓?fù)渚幋a中的圖格與傳統(tǒng)格的聯(lián)系
  • OpenVX特征抽取函數(shù)在可編程并行架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
  • 面向OpenVX核心圖像處理函數(shù)的并行架構(gòu)設(shè)計(jì)
  • 結(jié)合人工蜂群優(yōu)化的粗糙K-means聚類(lèi)算法
  • 快速多視角特權(quán)協(xié)同隨機(jī)向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò)
  • 應(yīng)用于非精確圖匹配的改進(jìn)DF模型
  • 結(jié)合價(jià)格波動(dòng)策略與動(dòng)態(tài)回溯機(jī)制的蟻群算法
  • 人臉識(shí)別系統(tǒng)的活體檢測(cè)綜述
  • Paillier加密的隱私保護(hù)群智感知任務(wù)發(fā)布算法
  • 序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法綜述
  • 多模態(tài)的情感分析技術(shù)綜述
  • 多樣性正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)的集成方法
  • 動(dòng)態(tài)圖的鏈接預(yù)測(cè)模型
  • 基于SAC模型的改進(jìn)遺傳算法求解TSP問(wèn)題
  • 融合語(yǔ)言學(xué)知識(shí)的神經(jīng)機(jī)器翻譯研究進(jìn)展
  • 融合圖注意力的多特征鏈接預(yù)測(cè)算法
  • 融合多維信息的Web服務(wù)表征方法
  • 圖像去噪方法概述
  • 面向醫(yī)療圖像協(xié)同分析的系統(tǒng)模型及訪問(wèn)控制
  • 注意力與跨尺度融合的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 結(jié)合注意力與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)家推薦算法
  • 強(qiáng)化類(lèi)間區(qū)分的深度殘差表情識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
  • 面向稀疏數(shù)據(jù)的協(xié)同過(guò)濾用戶相似度計(jì)算研究
  • 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)下的小目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 由形狀結(jié)構(gòu)和位姿特征學(xué)習(xí)的稠密點(diǎn)云重建
  • 以雙字線雙閾值4T SRAM為基礎(chǔ)的存內(nèi)計(jì)算設(shè)計(jì)
  • 命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中帶寬時(shí)延感知的擁塞控制機(jī)制
  • 交換BCK-代數(shù)的新型軟(素)理想
  • 圖形圖像
  • 基于人臉圖像的二階段性別分類(lèi)算法
  • 結(jié)合重檢測(cè)機(jī)制的多卷積層特征響應(yīng)跟蹤算法
  • Norm-DP模型行人檢測(cè)優(yōu)化算法
  • 編者信息
  • 北京《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》期刊有限公司專(zhuān)欄征稿啟事
  • 理論與算法
  • 增量式約簡(jiǎn)最小二乘孿生支持向量回歸機(jī)
  • 融合遞減策略與Fuch混沌機(jī)制的改進(jìn)YSGA算法
  • 以最大slice態(tài)為信道的受控量子遠(yuǎn)程控制
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