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計(jì)算機(jī)科學(xué)(2022年S2期)
Computer Science

  • 基本信息
  • 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)學(xué)

    重慶西南信息有限公司(原科學(xué)技術(shù)部西南信息中心)

    月刊

  • 1002-137X

    50-1075/TP

    重慶市

    中文;

    大16開(kāi)

    78-68

    1974

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    23206篇

  • 6492530次

    258865次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.914

    1.502

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;

目 錄

  • 群體智能中的協(xié)作與對(duì)抗
  • 面向金融科技的深度學(xué)習(xí)技術(shù)綜述
  • 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的擴(kuò)展模型研究綜述
  • 基于視頻的在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感識(shí)別研究
  • 基于知識(shí)蒸餾模型ELECTRA-base-BiLSTM的文本分類(lèi)
  • 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)綜述
  • 基于加權(quán)馬氏距離的模糊多核支持向量機(jī)
  • 基于Apriori算法填充數(shù)據(jù)及改進(jìn)相似度的推薦算法
  • 視頻識(shí)別深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)綜述
  • 基于點(diǎn)云的室內(nèi)結(jié)構(gòu)三維重建綜述
  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺癌組織病理學(xué)圖像分類(lèi)研究綜述
  • 基于改進(jìn)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水體富營(yíng)養(yǎng)化遙感監(jiān)測(cè)算法研究
  • 簡(jiǎn)單背景下基于OpenCV的靜態(tài)手勢(shì)識(shí)別
  • 基于改進(jìn)EfficientNetV2的有害垃圾圖像分類(lèi)方法
  • 基于遷移學(xué)習(xí)和模型壓縮的玉米病害識(shí)別方法
  • 基于改進(jìn)YOLOv4-tiny的人臉關(guān)鍵點(diǎn)快速檢測(cè)
  • 基于注意力機(jī)制與混合監(jiān)督學(xué)習(xí)的鋼軌表面缺陷檢測(cè)模型
  • 基于大型場(chǎng)景下的多相機(jī)標(biāo)定方法
  • 基于YOLOv3與改進(jìn)VGGNet的車(chē)輛多標(biāo)簽實(shí)時(shí)識(shí)別算法
  • 基于多尺度特征融合和雙重注意力機(jī)制的肝臟CT圖像分割
  • 融合ViT卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木板表面缺陷識(shí)別
  • 基于注意力機(jī)制的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別
  • 基于多模態(tài)表示學(xué)習(xí)的情感分析框架
  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗攻擊及防御方法綜述
  • 基于預(yù)訓(xùn)練技術(shù)和專(zhuān)家知識(shí)的重入漏洞檢測(cè)
  • 軟件需求工程技術(shù)綜述
  • 移動(dòng)邊緣計(jì)算中任務(wù)卸載研究綜述
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)實(shí)證研究
  • 考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和資金約束的低碳供應(yīng)鏈決策研究
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