計算機(jī)應(yīng)用與軟件(2022年10期)
Computer Applications and Software

目 錄

• 非線性方程組求解器全局優(yōu)化求解能力對比研究
• 基于B/S架構(gòu)的實(shí)時系統(tǒng)建模驗證工具
• Android系統(tǒng)微信數(shù)據(jù)多重融合恢復(fù)方法
• 一種軟件可視化快速開發(fā)平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
• 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的COVID-19傳播特性預(yù)測
• 高分六號衛(wèi)星的交叉輻射定標(biāo)研究
• 基于蟻群算法的風(fēng)電ADRC變槳控制器優(yōu)化設(shè)計
• 基于時空特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動想象腦電信號識別方法
• 基于TWSVM的核函數(shù)評估及其在量化投資中的應(yīng)用
• 基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)的用戶凈負(fù)荷預(yù)測方法
• 基于功率分配的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中能效的研究
• 基于虛擬現(xiàn)實(shí)直播的多人網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)
• 基于SRM-SE-DenseNet的超廣角眼底圖像病理性近視識別研究
• 基于改進(jìn)的Mask R-CNN的手勢分割與識別方法
• 基于深度學(xué)習(xí)多模型融合的醫(yī)療命名實(shí)體識別
• 基于空洞卷積混聯(lián)模塊的圖像超分辨率重建
• 基于動態(tài)分組和權(quán)重學(xué)習(xí)教與學(xué)算法的Otsu圖像閾值分割
• 基于Canny算子和距離正則化水平集的乳腺植入物圖像分割算法
• 基于三維全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝臟血管分割
• 基于改進(jìn)XGBoost算法的UBI車險費(fèi)率等級判定模型研究
• 基于反向?qū)W習(xí)和可行性準(zhǔn)則交叉的約束差分進(jìn)化算法
• 基于正則化約束元學(xué)習(xí)優(yōu)化器的深度學(xué)習(xí)模型
• 融入混沌與對立學(xué)習(xí)機(jī)制的二進(jìn)制粒子群特征選擇算法
• 基于細(xì)粒度主題建模的數(shù)據(jù)到文本生成模型
• 基于交互注意力的可解釋性推薦方法
• 主節(jié)點(diǎn)隨機(jī)選取的改進(jìn)PBFT共識算法
• 適用于用戶需求響應(yīng)的負(fù)荷數(shù)據(jù)混合譜聚類算法
• 眾包模式參與下“最后一公里”協(xié)同配送研究
• 基于布谷鳥算法的物流選址及路徑優(yōu)化研究
• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法研究