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計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(2023年05期)
Computer Engineering and Design

  • 基本信息
  • 中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院七O六所

    月刊

    1000-7024

  • 11-1775/TP

    北京市

    中文;

    大16開(kāi)

    82-425

    1980

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    21650篇

  • 4994108次

    211764次

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.107

    1.153

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 基于用戶(hù)滿(mǎn)意度的邊緣計(jì)算的資源分配策略
  • 基于動(dòng)態(tài)資源選擇策略的微服務(wù)工作流調(diào)度算法
  • 基于優(yōu)化蟻群和標(biāo)簽傳播的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)
  • 基于自適應(yīng)像素去噪的對(duì)抗攻擊防御方法
  • 基于改進(jìn)型CGAN的水聲信號(hào)降噪模型
  • 基于膠囊組的低秩重建多標(biāo)簽文本分類(lèi)
  • 帶有導(dǎo)向方向和群集搜索策略的天牛群算法
  • 解復(fù)雜多峰優(yōu)化問(wèn)題的雙引導(dǎo)機(jī)制灰狼算法
  • 基于知識(shí)圖譜的海洋數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)推薦算法
  • 基于概率轉(zhuǎn)換函數(shù)與鄧熵的關(guān)聯(lián)分類(lèi)融合算法
  • Gabor-C3D手勢(shì)識(shí)別算法
  • 多特征提取與匹配矩陣驅(qū)動(dòng)的點(diǎn)云配準(zhǔn)
  • 基于4D卷積和混合注意力的駕駛行為檢測(cè)方法
  • 改進(jìn)麻雀搜索算法求解物流配送中心選址問(wèn)題
  • 基于注意力機(jī)制和殘差塊的真實(shí)圖像去噪
  • 多尺度加權(quán)圖像塊局部對(duì)比度的紅外小目標(biāo)檢測(cè)
  • 基于自適應(yīng)容差優(yōu)化的暗通道去霧算法
  • 基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的維吾爾語(yǔ)事件抽取
  • 基于改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)的黑色素瘤圖像分類(lèi)
  • 基于巡檢機(jī)器人的數(shù)字儀表自動(dòng)識(shí)別方法
  • 基于輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像檢測(cè)模型
  • 復(fù)雜背景下的路面裂縫檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)
  • BiGRU-Att-KF話(huà)題熱度預(yù)測(cè)
  • 基于改進(jìn)哈里斯鷹算法的SVM與特征選擇同步優(yōu)化
  • 透鏡成像對(duì)立學(xué)習(xí)的SMA算法及輿情預(yù)測(cè)應(yīng)用
  • 多策略混合改進(jìn)蝴蝶算法的多層感知器訓(xùn)練優(yōu)化
  • 基于融合注意力和任務(wù)解耦的路面裂縫檢測(cè)
  • 基于多層特征融合的多光譜行人檢測(cè)方法
  • 嵌入式羽毛球動(dòng)作反應(yīng)時(shí)訓(xùn)練測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
  • 基于縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的航班延誤預(yù)測(cè)
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