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計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(2024年01期)
Computer Engineering and Design
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- 基本信息
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：中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院七O六所
：月刊
：1000-7024
- 出版信息
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： 信息科技
： 電子信息科學(xué)綜合
：21650篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：2.107
：1.153
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目 錄
- 基于路徑延遲故障序列的硬件木馬檢測(cè)方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的Android惡意軟件動(dòng)態(tài)檢測(cè)
- 改進(jìn)變分自編碼器的工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)
- 基于側(cè)鏈和信任管理模型的數(shù)據(jù)共享方案
- 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的差分隱私生成數(shù)據(jù)方法
- 基于可視化近超聲的狹長(zhǎng)管道人員定位系統(tǒng)
- 基于成本感知的邊緣服務(wù)器部署方法
- 用于VSLAM系統(tǒng)的CNN在FPGA平臺(tái)上的加速
- 編譯型嵌入式Python的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 引入Transformer的道路小目標(biāo)檢測(cè)
- 基于改進(jìn)SegNet的雞只檢測(cè)算法
- 基于人工魚群的自適應(yīng)密度峰值聚類算法
- 基于改進(jìn)密度峰值算法的軌跡聚類
- 篇章級(jí)文本的事件圖譜構(gòu)建與事件抽取方法
- 基于深度學(xué)習(xí)模型的智能化科室導(dǎo)診
- 基于ISOA-SVR模型的短期網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)文本知識(shí)抽取
- 引入精英反向?qū)W習(xí)和柯西變異的混沌蜉蝣算法
- 基于復(fù)雜紋理特征融合的材料圖像分割方法
- 多層特征融合的超聲甲狀腺結(jié)節(jié)分割方法
- 多場(chǎng)景下基于傳感器的行為識(shí)別
- 基于多尺度語(yǔ)義的目標(biāo)檢測(cè)方法
- 基于ALBERT的中文簡(jiǎn)歷命名實(shí)體識(shí)別
- 基于改進(jìn)深度學(xué)習(xí)的航拍滑坡檢測(cè)方法
- 基于用戶屬性和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)
- 基于關(guān)系觸發(fā)詞與多特征的中文人物關(guān)系抽取
- 基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的特殊車牌識(shí)別
- CG-Net改進(jìn)的結(jié)直腸癌病灶分割算法
- 面向大規(guī)模服務(wù)器的自動(dòng)化安全運(yùn)維方法
- 含不相關(guān)機(jī)的多目標(biāo)混合流水車間調(diào)度
