機器學習模型在血吸蟲病防控中的應用

摘要： 血吸蟲病是全球范圍內的重大公共衛(wèi)生問題之一，精準防控是當前應對該疾病的關鍵。然而，由于血吸蟲病傳播途徑復雜多樣，傳統(tǒng)統(tǒng)計模型在實現(xiàn)精準防控方面存在明顯局限性。機器學習作為人工智能的重要分支，在血吸蟲病防控研究中具有顯著優(yōu)勢，能更高效地進行疾病預測和風險評估，從而優(yōu)化防控策略和資源分配，實現(xiàn)精準防控的目標。本文對機器學習模型的特點及其在血吸蟲中間宿主螺和血吸蟲病研究中的應用進行綜... ... （共7頁）