類器官圖像深度感知技術(shù)研究綜述

摘要： 類器官是一種能夠模擬體內(nèi)組織復(fù)雜結(jié)構(gòu)和功能的體外模型，通過類器官圖像分析已能實現(xiàn)分類、篩選、軌跡識別等功能，但仍存在識別分類和細胞追蹤精度較低等問題。深度學(xué)習(xí)算法與類器官圖像融合分析是目前最前沿的類器官圖像分析方法。本文對類器官圖像深度感知技術(shù)研究進行了調(diào)研整理，介紹了類器官培養(yǎng)機制及其在深度感知中的應(yīng)用概念，分別綜述了類器官圖像與分類識別、模式檢測、圖像分割以及動態(tài)追蹤等4種... ... （共9頁）