基于FAERS數據庫對舒尼替尼不良事件信號挖掘和用藥風險分析

摘要： 目的 基于美國食品藥品管理局不良事件報告系統(tǒng)(FAERS)數據庫挖掘舒尼替尼不良事件(AE)信號，為合理用藥提供參考。方法 應用報告比值法(ROR)、比例報告比值比法(PRR)、多項式伽馬泊松分布縮減法(MGPS)和貝葉斯可信區(qū)間遞進神經網絡法(BCPNN)分析FAERS數據庫2006年第一季度至2023年第三季度舒尼替尼的數據風險信號強度。結果 檢索到舒尼替尼AE報告35 7... ... （共7頁）