基于時間序列分析的次均門診費(fèi)用及藥占比預(yù)測分析

摘要： 目的根據(jù)某駐地軍隊(duì)醫(yī)院門診費(fèi)用記錄,建立次均費(fèi)用和藥占比的時間序列預(yù)測模型,并進(jìn)行預(yù)測分析,為新醫(yī)改政策方案的優(yōu)化及落實(shí)提供決策依據(jù)。方法利用SAS9.3統(tǒng)計(jì)軟件建立ARIMA預(yù)測模型,分析2016年的次均費(fèi)用、藥占比的變化趨勢。結(jié)果(1)分別采用ARIMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型對次均門診費(fèi)用和藥占比進(jìn)行預(yù)測,R~2分別為0.946和0.925,且平均相對誤差分別為5.23%和3.15%,表明預(yù)測效果較好;(2)次均門診費(fèi)用和藥占比整體變化不大,分別維持在260元和27%左右;(3)預(yù)測結(jié)果顯示,藥占比月平均增長率為-0.40%,降速較快。結(jié)論ARIMA模型是用于醫(yī)療費(fèi)用預(yù)測的可靠方法,藥占比下降趨勢一定程度上反映了政策效果,但應(yīng)理性看待,綜合評判。 ... （共3頁）