融合知識圖譜鄰居雙端的在線學(xué)習(xí)資源推薦算法

摘要： 針對協(xié)同過濾算法推薦學(xué)習(xí)資源的單一性弱點導(dǎo)致的學(xué)習(xí)者的個性化資源獲取需求難以滿足的問題，提出融合知識圖譜鄰居雙端的在線學(xué)習(xí)資源推薦算法。首先，在用戶端將學(xué)習(xí)者的既有知識節(jié)點與新知識節(jié)點之間的實體及其鄰居信息聚合得到學(xué)習(xí)者的嵌入表示，從而捕捉學(xué)習(xí)者的個性化需求；其次，在項目端利用學(xué)習(xí)資源的鄰域信息擴充學(xué)習(xí)資源的語義與嵌入表示；最后，將用戶的嵌入表示和項目的嵌入表示送入全連接層以得... （共6頁）