基于人臉識別和姿態(tài)估計的智能監(jiān)考模型設計與應用

摘要： 針對傳統(tǒng)監(jiān)考存在人工成本高、主觀性強等問題，構建基于人臉識別、頭部姿態(tài)估計和目標檢測的智能監(jiān)考模型。模型通過人臉識別算法進行考生身份驗證，設計結合注意力機制的頭部姿態(tài)估計(channel and spatial-aware wide head pose estimation network, CS-WHENet)方法對考生偷看的異常行為進行檢測，并使用深度學習方法及傳統(tǒng)方法對考... （共9頁）