助聽器端到端聯(lián)合聲反饋抑制和去噪去混響研究

摘要： 現(xiàn)有助聽器往往將聲反饋、噪聲和混響問題獨立優(yōu)化,約束了其性能上限,為此提出了一種兩階段端到端深度學習聯(lián)合聲反饋抑制和去噪去混響方法。該方法首先在助聽器臨界穩(wěn)定工作狀態(tài)通過閉環(huán)系統(tǒng)仿真構造大量的帶噪帶混響帶聲反饋的數(shù)據(jù),其次通過離線聯(lián)合訓練的方式完成兩階段網絡模型預訓練,最后將預訓練好的模型應用于閉環(huán)系統(tǒng)中實現(xiàn)低時延聲反饋、噪聲和混響的同步抑制。以實錄聲反饋路徑進行助聽器系統(tǒng)閉環(huán)... （共11頁）