基于ConvLSTM網(wǎng)絡的北極海冰時空序列預測研究

摘要： 為了開辟北極航運路線、支持極地科學研究和資源開發(fā)，準確預測海冰密集度(SIC)顯得尤為關鍵。在海洋預報領域，統(tǒng)計預報發(fā)揮著重要作用。文章引入了一種級聯(lián)式的卷積長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvLSTM)用于北極SIC的中、短期預測。該網(wǎng)絡具備圖像處理和時空預測的能力，可用于對海冰時空序列進行精確的預報。它能夠處理不同長度的輸入序列，在各種數(shù)據(jù)情境下展現(xiàn)出強大的預測潛力。通過對網(wǎng)絡架構... （共6頁）