主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的葉綠素a濃度反演模型

摘要： 針對MODIS不同波段之間信息冗余對葉綠素a(Chl)濃度建模的影響，該文在建模中引入主成分分析(PCA)方法，提出了一種PCA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的Chl濃度反演模型(PCA-BPN)。通過主成分分析，從多個相關(guān)波段中提取出幾個相互獨立的關(guān)鍵主成分，然后將這些關(guān)鍵主成分作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過網(wǎng)絡(luò)自主學習構(gòu)建Chl濃度反演模型。實驗表明，前3個主成分包含了波段信息的99.... （共9頁）