基于注意力機制的MWCNN網絡的海洋自由表面多次波壓制研究

摘要： 本文提出了一種基于注意力機制的多級小波變換驅動的卷積神經網絡(Multi-level wavelet CNN, MWCNN)來壓制海洋地震資料中的自由表面多次波。該方法通過小波變換實現數據特征尺寸的壓縮，從而避免傳統(tǒng)下采樣帶來的信息缺失問題。此外，它還引入了注意力機制來擴大感受野，提高訓練的保真效果。用本文算法與DnCNN網絡、U-Net網絡分別對不同觀測系統(tǒng)下的模擬數據和實際... （共14頁）