基于深度降噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬波段共相檢測研究

摘要： 拼接鏡的共相誤差檢測是當(dāng)前科學(xué)研究的熱點問題之一，基于寬波段光源的共相檢測技術(shù)解決了夏克哈特曼法由于目標(biāo)流量低引起的測量時間長的問題，從而提升了piston誤差的檢測精度和量程。然而，當(dāng)前寬波段算法在實際應(yīng)用中，由于復(fù)雜的環(huán)境以及相機擾動等干擾因素的存在導(dǎo)致獲取的圓形孔徑衍射圖像含有一定量的噪聲，從而導(dǎo)致相關(guān)系數(shù)值低于設(shè)定閾值，最終使該方法精度降低，甚至失效。針對這一問題，本文... （共11頁）