基于核主成分分析的半監(jiān)督日志異常檢測(cè)模型

摘要： 對(duì)于具有“組異常”和“局部異?！狈植继攸c(diǎn)的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法存在為無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成的偽標(biāo)簽準(zhǔn)確性不佳的問(wèn)題．針對(duì)此問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的半監(jiān)督日志異常檢測(cè)模型．對(duì)已知異常樣本采用k均值聚類(lèi)，采用核主成分分析計(jì)算無(wú)標(biāo)簽樣本的重構(gòu)誤差；運(yùn)用重構(gòu)誤差和... （共10頁(yè)）