基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化的鮮香菇機(jī)器視覺(jué)圖像分級(jí)識(shí)別

摘要： 針對(duì)鮮香菇分級(jí)機(jī)械化程度低，精度不高等問(wèn)題，本文提出1種基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術(shù)的鮮香菇機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別方法。利用攝像頭拍攝鮮香菇圖像，按人工分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)采樣圖像進(jìn)行正反面標(biāo)記分級(jí)，獲取并標(biāo)記了5級(jí)的鮮香菇圖像，利用仿射變換和對(duì)比度變換的方法對(duì)獲取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充，建立各等級(jí)鮮香菇圖像數(shù)據(jù)集；基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)3種預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型（AlexNet、GoogLeNet、ResN... （共8頁(yè)）