基于隨機森林和數(shù)字圖像處理技術(shù)的黑土層識別

摘要： 【目的】傳統(tǒng)的黑土層判定多依賴于野外剖面挖掘測定、室內(nèi)理化指標數(shù)據(jù)分析和專家經(jīng)驗，工作量大、主觀性強且周期長。本研究采用機器學(xué)習和數(shù)字圖像處理技術(shù)，以期快速判定黑土層。【方法】利用中國土系調(diào)查數(shù)據(jù)集的土壤剖面圖像信息，建立土壤顏色與理化性質(zhì)之間的關(guān)系模型，并采用隨機森林、支持向量機、梯度提升樹3種機器學(xué)習分類器，進行黑土層和非黑土層的二值劃分?！窘Y(jié)果】3種分類器均可實現(xiàn)對黑土層... （共11頁）