基于YC-YOLO v7模型的油菜幼苗株數(shù)識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)大田環(huán)境下油菜幼苗尺度不一、分布密集、識(shí)別難度大等問(wèn)題,開(kāi)展了基于YC-YOLO v7模型的油菜幼苗株數(shù)識(shí)別研究。在原模型YOLO v7的高效聚合網(wǎng)絡(luò)ELAN中引入深度可分離卷積模塊,提高模型對(duì)細(xì)小特征的提取能力;通過(guò)在主干網(wǎng)絡(luò)輸出的特征層中添加CBAM注意力機(jī)制模塊,加強(qiáng)模型對(duì)小目標(biāo)的識(shí)別精度;將損失函數(shù)CIOU替換為WIOU,提高了錨框質(zhì)量;為擴(kuò)大模型對(duì)目標(biāo)的感受野,構(gòu)... （共11頁(yè)）