基于改進YOLO v7-tiny的小麥麥穗檢測方法

摘要： 針對農(nóng)田環(huán)境下小麥麥穗目標(biāo)檢測精確率低的問題，在YOLO v7-tiny模型基礎(chǔ)上進行深入改進，旨在提高麥穗檢測的準(zhǔn)確率，以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機器人邊緣檢測設(shè)備的需求。采用EfficientViT的主干網(wǎng)絡(luò)替代YOLO v7-tiny的特征提取網(wǎng)絡(luò)層，強化圖像特征的提取能力；在特征融合網(wǎng)絡(luò)層，引入CARAFE上采樣模塊替代原模型中的上采樣模塊，進一步優(yōu)化特征融合過程；在... （共10頁）