基于多光譜技術的大白菜葉色快速分類及量化研究

摘要： 為解決目前人工鑒定大白菜葉色主觀性強、速度慢、效率低等問題，本研究提出了一種多光譜圖像處理結合機器視覺技術對大白菜葉色快速、準確分類和量化的方法。結果表明：由19通道多光譜系統(tǒng)提取到的原始光譜數(shù)據(jù)包含信息更全面更準確，由其所建立的SVM分類模型具有最優(yōu)的分類效果，訓練集準確率是98.24%，驗證集準確率是87.18%。運用連續(xù)投影算法（SPA）提取特征波長進行分析，選擇用5通道... （共6頁）