融合自適應(yīng)滑動集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的機器學(xué)習(xí)月徑流預(yù)測方法

摘要： 為提高月徑流預(yù)測精度，解決傳統(tǒng)分解集成徑流預(yù)測方法提前引入“未來信息”在實際工程中無法實現(xiàn)的問題，提出了一種基于自適應(yīng)滑動集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(ASEEMD)、禿鷹搜索(BES)算法和極限學(xué)習(xí)機(ELM)耦合的月徑流預(yù)測模型(ASEEMD-BES-ELM)。并以瑪納斯河1957～2014年的月徑流序列為例，首先，利用ASEEMD對原始月徑流序列自適應(yīng)分解，得到若干子序列；其次，將各... （共5頁）