基于多尺度超像素分割的壁畫(huà)多光譜圖像顏料分類(lèi)方法

摘要： 在壁畫(huà)多光譜圖像顏料分類(lèi)中，傳統(tǒng)算法通常通過(guò)固定窗格提取圖像的空間特征，而忽略了不同顏料之間的空間關(guān)系，對(duì)暈染區(qū)域顏料分類(lèi)誤差較大，同時(shí)，單一尺度的特征提取方法無(wú)法有效表達(dá)顏料色塊之間的差異。對(duì)此，提出一種基于多尺度超像素分割的壁畫(huà)多光譜圖像顏料分類(lèi)方法。首先，利用自適應(yīng)波段優(yōu)選方法對(duì)壁畫(huà)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，有效減少超像素分割的數(shù)據(jù)量；其次，對(duì)經(jīng)波段優(yōu)選降維后前3個(gè)波段合成的偽... （共11頁(yè)）