資源受限條件下的紅外小目標(biāo)快速檢測方法研究(英文)
摘要: 紅外小目標(biāo)檢測是紅外圖像處理中的一項(xiàng)常見任務(wù)。在計(jì)算資源受限的條件下,傳統(tǒng)的紅外小目標(biāo)檢測方法面臨著檢測率和檢測精度的平衡問題。本文針對YOLOv5s模型提出了一種在資源受限條件下快速紅外小目標(biāo)檢測方法,該方法增加了一個(gè)小目標(biāo)檢測頭,并用Normalized Wasserstein Distance(NWD)度量取代了原來的Intersection over Union(IoU... (共6頁)
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