基于變步長自適應(yīng)降噪核脈沖信號(hào)分析的算法優(yōu)化研究

摘要： 針對(duì)提高核脈沖信號(hào)信噪比這一需求,本文以小波算法為基礎(chǔ),創(chuàng)建了新的閾值函數(shù)處理方法,可以滿足核脈沖信號(hào)降噪基本需求;并進(jìn)一步提出了一種新的優(yōu)化變步長自適應(yīng)非平穩(wěn)信號(hào)降噪算法EVSL,實(shí)現(xiàn)核脈沖信號(hào)分析。對(duì)模擬核信號(hào)與原始測(cè)量信號(hào)同步處理后,與現(xiàn)有算法進(jìn)行指標(biāo)對(duì)比,結(jié)果表明EVSL算法能兼顧收斂速度與穩(wěn)態(tài)精度,有效提高信噪比、保留實(shí)際有用信息,是一種有效的提升核脈沖信號(hào)質(zhì)量的方法... （共8頁）