基于自適應混沌精英變異差分進化算法的中長期水資源優(yōu)化調(diào)度

摘要： 中長期水資源優(yōu)化調(diào)度問題是一類具有非線性、多階段、高維度和多重約束特性的復雜優(yōu)化問題。針對經(jīng)典智能算法在求解此類問題時容易陷入局部最優(yōu)或者收斂效率較低等問題，應用混沌搜索策略增強算法的探索能力，同時改進傳統(tǒng)算法的變異方式，向精英個體學習以提升收斂速度，提出自適應混沌精英變異差分進化(ACEDE)算法。將所提出的算法應用于珠江三角洲水資源配置工程中長期調(diào)度進行實例研究，并與經(jīng)典智... （共9頁）