基于自然圖像模型微調的小鼠腦部電鏡圖像實例分割

摘要： 分割模型的準確性和魯棒性是小鼠腦電鏡圖像處理中的主要考慮因素。針對電鏡圖像的技術特點，提出了高度穩(wěn)健的二維分割算法，準確識別每張切片中各物體的形態(tài)結構。本文提出了基于大型自然圖像模型的主干網絡微調的大尺度二維電鏡圖像分割模型EM-SAM，用于腦部電鏡圖像中的實例分割。模型主干網絡采用大型自然圖像模型SAM中的已訓練完成的圖像編碼器，在電鏡圖像處理任務中最大化模型提取圖像特征的能... （共10頁）