當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 無線電電子學(xué) > 正文

融合改進(jìn)人工蜂群的UKF算法研究

電光與控制 頁數(shù): 8 2024-03-14
摘要: 針對(duì)無跡卡爾曼濾波(UKF)算法在狀態(tài)估計(jì)時(shí)異常系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣影響濾波性能的問題,提出一種利用改進(jìn)人工蜂群優(yōu)化UKF的算法。首先,在UKF算法過程中引入IABC算法對(duì)系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣尋優(yōu)選擇,從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣,提高估計(jì)精度;其次,對(duì)傳統(tǒng)ABC算法采用Circle混沌初始化策略,增加人工蜂群初始種群的多樣性;同時(shí)采用偏好隨機(jī)游動(dòng)策略,平衡算法的開發(fā)與探索... (共8頁)

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場(chǎng)研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件