基于改進(jìn)YOLOv7-tiny的高效輕量遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法在受資源限制的小型設(shè)備中檢測(cè)精度不足問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv7-tiny算法的高效輕量遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法。首先，針對(duì)遙感圖像小目標(biāo)分布密集問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種低跨度的上下文解耦檢測(cè)頭模塊，通過(guò)融合深層和淺層特征分別實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的分類(lèi)和回歸任務(wù)，有效解決了遙感圖像小目標(biāo)漏檢和誤檢的問(wèn)題。同時(shí)，針對(duì)遙感圖像目標(biāo)多尺度問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種并行級(jí)聯(lián)注意力... （共12頁(yè)）