基于K近鄰算法的空中目標威脅度判斷方法

摘要： 針對傳統(tǒng)的空中目標威脅度評估方法具有計算量大，實時性差，難以適用于數(shù)據(jù)缺失的情況，提出采用K近鄰算法(KNN)對任意來襲目標實現(xiàn)威脅度評估的方法。該方法提取了空中目標的狀態(tài)信息特征作為輸入數(shù)據(jù)，使用離差最大化方法構建數(shù)據(jù)集，目標威脅度等級作為輸出數(shù)據(jù)，利用K近鄰算法構建了目標威脅度評估模型。仿真實驗結果表明，該方法能夠實現(xiàn)高準確度、實時化的目標威脅度評估，和TOPSIS方法與離... （共6頁）