Swin-Unet在壩面混凝土裂縫自動標(biāo)注與分割方法的研究

摘要： 針對一般分割模型用于表觀裂縫分割時訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺導(dǎo)致的模型精度不足的問題，本文提出了一種適用于壩面混凝土裂縫分割的圖像處理方法，該方法融合圖像特征提取與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了裂縫的自動標(biāo)注與高精度分割。該算法首先采用Otsu二值化和邊緣檢測相結(jié)合的策略，融合裂縫的形狀特征與輪廓信息，對無標(biāo)簽的裂縫缺陷進(jìn)行自動標(biāo)注，構(gòu)建了一個包含19101張裂縫掩膜的大規(guī)模數(shù)據(jù)集；然后將Swin-T... （共11頁）