基于MPGCN-Resnet的滾動軸承故障診斷研究

摘要： 滾動軸承裝設在各類機床等生產(chǎn)機械中，易出現(xiàn)故障并失效，需要持續(xù)監(jiān)測以確保其安全可靠運行。基于此，設計了多路并行圖卷積殘差網(wǎng)絡(MPGCN-Resnet)完成滾動軸承故障診斷。MPGCN-Resnet共包含4個部分：基于Cmor小波的時頻圖獲取部分完成了各類故障振動信號中重構(gòu)與拆解的細化處理；基于多路平行網(wǎng)絡的特征獲取部分可提升泛化性并加快收斂；殘差結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡下的特征學習部分... （共9頁）