GPGPU和CUDA統(tǒng)一內存研究現(xiàn)狀綜述

摘要： 在大數據背景下，隨著科學計算、人工智能等領域的快速發(fā)展，各領域對硬件的算力要求越來越高。圖形處理器(GPU)特殊的硬件架構，使其適合進行高并行度的計算，并且近年來GPU與人工智能、科學計算等領域互相發(fā)展促進，使GPU功能細化，逐漸發(fā)展出了成熟的通用圖形處理器(GPGPU),目前GPGPU已成為中央處理器(CPU)最重要的協(xié)處理器之一。然而，GPU硬件配置在出廠后不容易更改且顯存... （共15頁）