基于特征融合和注意力的駕駛員吸煙目標檢測

摘要： 由于香煙目標較小，圖像分辨率較低，目前傳統的目標檢測算法不足以支撐對香煙的檢測，為警戒駕駛員在駕駛時吸煙出現的安全問題，提出一種駕駛員吸煙檢測算法。結合SSD目標檢測模型，在其骨干網絡中引入CSP架構；利用反卷積操作，將有效特征層進行融合；在GAM注意力機制上改進其通道子模塊，結合最大池化和平均池化，抑制與香煙不相關的特征。模型在自制駕駛員吸煙數據集上的識別mAP達94.93%... （共8頁）