基于改進(jìn)粒子群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化

摘要： 為了提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network, WSN)的覆蓋率，提出了一種基于相互學(xué)習(xí)能力和動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)因子的改進(jìn)粒子群優(yōu)化(Modified Partide Swarm Optimization, MPSO)算法。引入了拉丁超立方采樣(Latin Hypercube Sampling, LHS)序列來初始化種群，增加了種群的多樣性，為之后優(yōu)化奠定基礎(chǔ)；... （共9頁）