改進(jìn)Faster R-CNN微缺陷檢測(cè)算法研究

摘要： 小目標(biāo)檢測(cè)是缺陷檢測(cè)中的難點(diǎn)，存在檢測(cè)效果差、速度慢、定位精度低等問(wèn)題。針對(duì)鋰電池膠帶表面微缺陷特征信息少、識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出融合多尺度信息的Faster R-CNN模型。首先，將殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet—50與遞歸特征金字塔作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，提升對(duì)微小缺陷的特征提取能力；其次，通過(guò)感興趣區(qū)域(ROI)校準(zhǔn)模塊消除原網(wǎng)絡(luò)定位時(shí)2次量化取整引入的誤差，提升缺陷定位精度；最后，優(yōu)... （共5頁(yè)）