引入余弦空間相關性的兩階段濾波器剪枝

摘要： 目的 深度神經網絡在圖形圖像、計算機視覺等眾多應用領域取得了令人矚目的效果，但是一直以來深度學習網絡模型由于其龐大的計算量以及存儲資源而無法部署在資源受限的嵌入式設備端。為了解決模型所需的計算資源和嵌入式設備資源受限之間的矛盾，提出了一種引入余弦空間相關的兩階段濾波器剪枝方法，旨在利用濾波器間的空間相關性實現更優(yōu)的剪枝方式。方法 在預剪枝階段引入L范數記錄下范數值最高的濾波器，... （共16頁）