低照度環(huán)境下的道岔清砟作業(yè)區(qū)域識(shí)別方法
摘要: 針對(duì)低照度環(huán)境下,道岔清砟機(jī)難以精確識(shí)別復(fù)雜道岔的清砟作業(yè)區(qū)域問(wèn)題,本文提出了一種低照度環(huán)境下的道岔清砟作業(yè)區(qū)域識(shí)別方法。該方法在Mask R-CNN的基礎(chǔ)上,首先串聯(lián)融合Retinex-Net,對(duì)低照度環(huán)境下的原始道岔場(chǎng)景圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理;然后構(gòu)建改進(jìn)的Mask R-CNN,調(diào)整錨點(diǎn)的寬高比,并引入結(jié)合通道注意力機(jī)制和空間注意力機(jī)制的混合注意力機(jī)制,提升目標(biāo)檢測(cè)的性能和魯... (共6頁(yè))
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