基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)碼速率估計(jì)方法

摘要： 在電子偵察中目標(biāo)對(duì)象的碼速率是一個(gè)重要的信號(hào)參數(shù)，該參數(shù)的獲取是進(jìn)一步對(duì)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)解譯的前提條件，因而信號(hào)碼速率的估計(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在信號(hào)處理領(lǐng)域已得到了較為廣泛的應(yīng)用。本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)碼速率估計(jì)方法，直接將目標(biāo)信號(hào)的采樣數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)輸入即可得到對(duì)應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。該方法無需信號(hào)調(diào)制樣式先驗(yàn)已知，且對(duì)不同調(diào)制樣... （共5頁）