一種基于特征融合Transformer的頻譜感知方法研究

摘要： 隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展，電磁頻譜資源日益緊張，高效的頻譜感知和信號分類技術(shù)變得至關(guān)重要，如何實現(xiàn)智能頻譜感知與分類識別是當(dāng)前研究的熱點方向。文中針對復(fù)雜電磁環(huán)境下如何提高信號分類性能，提出了一種基于特征融合Transformer的頻譜智能感知方法。該方法設(shè)計了特征融合層和改進的位置編碼方案，通過優(yōu)化Transformer架構(gòu)，增強了模型對不同類型信號的識別能力。實驗結(jié)果表明... （共9頁）