基于LightGBM-SHAP的民機硬著陸可解釋預測

摘要： 為預防民用飛機的硬著陸超限事件，首先，收集包含動力學變量、系統性能和其他工程參數的機載快速存取記錄器(QAR)數據，開展機場航段聚類、樣本平衡、統計特征提取等數據處理活動；然后，基于輕量級梯度提升機(LightGBM)模型預測民機硬著陸事件，并與極限梯度提升(XGBoost)、決策樹(DT)、長短期記憶網絡(LSTM)模型進行綜合對比；最后，利用Shapley可加性解釋(SHA... （共9頁）