熱膨脹效應(yīng)修正流量偏差促進時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精準偵測溢流研究

摘要： 隨著油氣鉆井日益向深部地層以及復(fù)雜地層發(fā)展，傳統(tǒng)的溢流鉆井事故監(jiān)測凸顯滯后性和多解性，復(fù)雜的地層情況和井下高溫高壓，導(dǎo)致流量計量產(chǎn)生偏差，這是造成溢流識別精度的主要問題之一，針對計量偏差問題，利用泥漿熱膨脹效應(yīng)，構(gòu)建了一種流量修正模型，攻克非溢流影響因素，修正計量偏差。其次在修正流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立了多元數(shù)據(jù)融合與時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的溢流識別預(yù)警模型，該模型的溢流漏報次數(shù)為0... （共12頁）