采用改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的混合氣體濃度檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有混合氣體濃度檢測方法精度較低、易受環(huán)境影響等問題，結(jié)合可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)，提出一種基于改進(jìn)灰狼算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(TGWO-ELM)的混合氣體濃度檢測方法。針對混合氣體光譜信息大樣本、多維度的數(shù)據(jù)特性，采用極限學(xué)習(xí)機(jī)反演氣體濃度，利用灰狼優(yōu)化算法解決極限學(xué)習(xí)機(jī)初始權(quán)值與偏置隨機(jī)生成導(dǎo)致的穩(wěn)定性差等問題，并改進(jìn)收斂因子衰減公式縮短算法訓(xùn)練時間。通過... （共9頁）