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改進(jìn)YOLOv8的汽車(chē)齒輪齒面缺陷檢測(cè)研究

儀表技術(shù)與傳感器 頁(yè)數(shù)： 10 2024-12-25
摘要： 針對(duì)目前汽車(chē)齒輪齒面缺陷檢測(cè)過(guò)程中，人工檢測(cè)方法準(zhǔn)確率低、檢測(cè)效率慢的問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的汽車(chē)齒輪齒面缺陷檢測(cè)算法。在YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)中，引入SPPE架構(gòu)，并在其中添加DCNv4模塊，提升模型對(duì)不規(guī)則微小缺陷的檢測(cè)能力；在其頸部網(wǎng)絡(luò)中，添加BiFormer注意力機(jī)制，改善模型對(duì)小目標(biāo)缺陷的檢測(cè)能力；在其頭部使用FASFF＿Head結(jié)構(gòu)作為新的模型檢測(cè)頭... （共10頁(yè)）

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