基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低碼率語(yǔ)音編碼技術(shù)研究綜述

摘要： 語(yǔ)音編碼算法在無(wú)線或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音的傳輸過(guò)程中具有重要作用，在降低語(yǔ)音編碼速率的同時(shí)確保編碼語(yǔ)音質(zhì)量不變甚至提升一直是設(shè)計(jì)者們追求的核心目標(biāo)。然而，傳統(tǒng)語(yǔ)音編解碼器在較低速率下經(jīng)過(guò)壓縮后的語(yǔ)音音質(zhì)、可懂度和有效帶寬均有明顯下降，極大程度上影響了用戶的聽覺(jué)體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在語(yǔ)音處理任務(wù)中的應(yīng)用也日益廣泛，其性能普遍遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。在語(yǔ)音編解碼領(lǐng)域，近年來(lái)... （共20頁(yè)）