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LW-YOLOv7SAR:輕量SAR圖像目標(biāo)檢測方法

摘要： 針對SAR場景的小目標(biāo)、多噪聲、復(fù)雜等特征，以及艦船目標(biāo)場景的優(yōu)化輕量檢測模型需求，基于YOLOv7-tiny框架裁剪與優(yōu)化，提出了可用于SAR艦船圖像的輕量檢測網(wǎng)絡(luò)LW-YOLOv7SAR.它通過重參數(shù)化和Shuffle技巧，并結(jié)合GhostConv模塊去除冗余信息的思想和方法，輕量化了模型，同時(shí)增強(qiáng)了模型多尺度信息提取的效率；為了便于部署和移植，模型使用易部署的激活函數(shù)ha... （共8頁）

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