基于耦合相移STAR-RIS的認知無線電系統(tǒng)資源分配算法

摘要： 針對頻譜資源緊缺和通信質(zhì)量受限等問題，建立了一種相移耦合的同時透射與反射可重構(gòu)智能表面（STAR-RIS）輔助的多輸入單輸出（MISO）認知無線電系統(tǒng)并提出了一種認知基站發(fā)射功率最小化的資源分配算法。首先在滿足次用戶服務(wù)質(zhì)量（QoS）以及主用戶干擾約束的情況下，構(gòu)建了認知基站波束成形向量和STAR-RIS系數(shù)聯(lián)合優(yōu)化問題來實現(xiàn)認知基站發(fā)射功率的最小化；然后通過塊坐標下降（BCD... （共10頁）