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多分辨率多粒度時(shí)空特征提取的軌道交通短時(shí)OD客流預(yù)測(cè)方法

鐵道學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 11 2024-11-15
摘要： 面對(duì)大規(guī)模的路網(wǎng)OD客流分布的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”,提出一種多分辨率多粒度時(shí)空特征提取的短時(shí)客流預(yù)測(cè)模型，以解決稀疏OD矩陣中不同量級(jí)OD客流預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題。將離散小波變換引入OD矩陣特征提取，結(jié)合CNN獲取多分辨率下空間特征；構(gòu)建多粒度歷史OD客流矩陣序列，利用ConvLSTM網(wǎng)絡(luò)提取OD矩陣長(zhǎng)期的周期依賴(lài)性及短時(shí)的相鄰時(shí)段依賴(lài)性。以北京地鐵為例，分析結(jié)果表明：該模型在整體預(yù)測(cè)精... （共11頁(yè)）

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