基于紋理特征增強的重載鐵路鋼軌缺陷檢測算法

摘要： 為實現(xiàn)重載鐵路軌道典型缺陷的準(zhǔn)確、快速、智能檢測，基于深度學(xué)習(xí)算法，提出一種針對重載鐵路鋼軌圖像的特征加強卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研制一套基于機器視覺的便攜式軌道圖像采集系統(tǒng)；整理創(chuàng)建重載鐵路鋼軌表面多目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集，并基于此數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，實現(xiàn)裂紋、擦傷、塊狀損傷、接縫4種典型缺陷目標(biāo)的智能識別；針對數(shù)據(jù)集中目標(biāo)尺度分布不平衡的特點，使用聚類算法重新設(shè)置錨框的尺寸和數(shù)量；對比分析重... （共9頁）